O uso de ferramentas e sistemas que utilizam inteligência artificial (IA) já é uma realidade no campo
O acesso a ferramentas de inteligência artificial na agricultura é responsável por melhorar os resultados da fazenda.
Por meio do uso de veículos autônomos, drones, big data e softwares de gestão agrícola, o produtor consegue ter acesso a dados mais precisos sobre sua produção. Isso facilita o planejamento, a definição de estratégias e a tomada de decisões sobre a lavoura.
Com isso, é possível reduzir custos, agilizar processos, reduzir infestações de plantas daninhas, pragas e doenças, além de aumentar a produtividade.
Aliás, esses resultados podem ser alcançados em função do modo como a inteligência artificial é aplicada no campo.
Com o apoio da Agricultura de Precisão e ferramentas de monitoramento da lavoura e do clima, é mais fácil obter diagnósticos, mapas e prescrições precisas sobre a fazenda.
Embora ainda haja desafios para a implementação dessas tecnologias no campo, a tendência é que o uso de inteligência artificial se torne cada vez mais acessível para o produtor rural.
Sendo assim, o uso de ferramentas e sistemas que utilizam inteligência artificial (IA) já é uma realidade no campo.
Esse movimento tende a crescer nos próximos anos, uma vez que essas soluções já se mostraram eficazes na melhoria da produtividade da lavoura.
O problema é que muitos produtores ainda não entendem como os recursos de IA podem ajudá-lo no seu dia a dia.
Portanto, para resolver essa questão, o primeiro passo é investir em conhecimento, entender o que é inteligência artificial e como ela, de fato, pode usar no campo.
O que é inteligência artificial?
Inteligência artificial é o nome de uma área de estudos complexa das ciências da computação.
O tema é estudado há décadas e permitiu o desenvolvimento de técnicas de machine learning para que os sistemas computacionais conseguissem apresentar um “comportamento inteligente”.
Contudo, na prática podemos dizer que esse comportamento permite que máquinas e sistemas tenham uma capacidade racional semelhante aos seres humanos.
Por conta dessas habilidades, eles são capazes de executar tarefas, tomar decisões e resolver problemas de forma autônoma, utilizando um conjunto de dados obtidos a partir da análise da realidade.
Como consequência, a inteligência artificial ajuda máquinas e sistemas a automatizar processos, reduzir custos, economizar tempo e aumentar sua produtividade.
A princípio, o que muita gente não sabe é que o uso de ferramentas de IA não está mais restrito ao dia a dia de fábricas e empresas do setor de tecnologia.
Hoje, seus recursos também utilizados para ajudar o produtor a melhorar seus resultados no campo.
O que é inteligência artificial na agricultura?
A inteligência artificial no campo se refere ao conjunto de ferramentas e recursos que ajudam o agricultor a coletar dados, processar informações e tomar decisões que influenciam no desempenho da lavoura.
Para isso, ele utiliza softwares e dispositivos equipados com sistemas computacionais inteligentes.
Essas ferramentas são capazes de coletar um grande volume de dados sobre a fazenda, identificar padrões e realizar diagnósticos em tempo real.
Portanto, caso esse processo tivesse que ser feito de forma manual, seria muito difícil obter resultados tão rápidos.
Porém, com os recursos da inteligência artificial, esse processo é otimizado, auxiliando o produtor a tomar decisões mais assertivas sobre sua propriedade.
Quais são os impactos no campo?
Apesar das ferramentas de IA já serem muito utilizadas em outros setores, seu uso ainda está em processo de expansão na agricultura.
Mesmo assim, os avanços proporcionados pelo uso dessa tecnologia revelam mudanças expressivas nos resultados do campo.
Com o apoio dos recursos de inteligência artificial, o produtor consegue alcançar diversos objetivos, tais como:
- Otimização da produção;
- Agilidade na tomada de decisões;
- Acesso a diagnósticos mais precisos;
- Crescimento da produtividade;
- Redução dos prejuízos provocados por pragas e doenças;
- Diminuição de desperdícios;
- Minimização dos impactos ambientais;
- Aumento da competitividade dos produtos agrícolas no mercado.
Quais são as aplicações da inteligência artificial na agricultura?.
Os objetivos descritos acima podem ser atingidos em função das possibilidades de uso da inteligência artificial no campo.
Conheça algumas delas:
Agricultura de precisão
A Agricultura de Precisão é um sistema de gerenciamento agrícola baseado no uso de tecnologias avançadas.
No entanto, o método não é novo, mas evoluiu ao longo do tempo com a integração de novas tecnologias de monitoramento.
O uso do GPS (Sistema de Posicionamento Global por Satélites, na tradução para o português), por exemplo, introduzido na década de 1990 e se tornou um dos recursos mais utilizados pelos produtores até hoje.
Aliás, com a integração de sistemas de inteligência artificial, as ferramentas da Agricultura de Precisão se tornaram ainda mais eficientes e possibilitaram o desenvolvimento de máquinas agrícolas autônomas e inteligentes.
Por esse motivo, hoje é possível encontrar máquinas que utilizam softwares de IA para fazer ajustes automáticos da aplicação de insumos agrícolas, por exemplo.
E tudo isso pode ser feito sem interferência humana, o que torna esse processo muito mais rápido e eficiente.
Coleta de dados com imagens mais precisas
Com o auxílio dos dados coletados a partir de drones e Big Data, os produtores têm acesso a imagens mais precisas da fazenda, obtidas em tempo real.
Associando essas imagens com as informações coletadas pelas máquinas agrícolas inteligentes, é possível gerar mapas de produtividade e obter diagnósticos que ajudam no processo de monitoramento do campo.
Dessa forma, como consequência, o produtor obtém informações relevantes para guiar suas decisões e suas estratégias para melhorar o desempenho da fazenda.
Monitoramento da lavoura
A utilização de recursos da Agricultura de Precisão e de imagens mais precisas são fundamentais para fazer o monitoramento correto da lavoura.
Com o apoio de drones, veículos autônomos e softwares que utilizam inteligência artificial, o produtor consegue identificar falhas no plantio, infestações de plantas daninhas e até ataques de pragas e doenças.
Além disso, essas ferramentas facilitam a identificação de falhas na irrigação e de plantas com déficit nutricional, entre outros problemas difíceis de detectar rapidamente sem o auxílio de tecnologia.
Entretanto, o acesso a todas essas informações também ajuda o agricultor a tomar decisões mais assertivas e melhorar a produtividade no campo.
Previsão meteorológica
Acompanhar as previsões meteorológicas já faz parte da rotina de agricultores e profissionais que trabalham no campo.
Afinal, o excesso ou a escassez de chuvas, bem como as grandes variações de temperatura, ventos, entre outros fatores, prejudicam o desenvolvimento das plantas e dos animais.
Por isso, o uso de sistemas de monitoramento do tempo não é mais novidade para ninguém.
O problema é que os grandes sistemas de acompanhamento climático geralmente fornecem os dados meteorológicos, no máximo, em âmbito regional.
Mas o uso de sistemas de inteligência artificial tem modificado esse cenário. Um exemplo é a Climate FieldViewTM, que é a plataforma de agricultura digital da Bayer.
Além disso, esta plataforma conta com uma ferramenta chamada Radar Meteorológico, que utiliza os algoritmos da IBM/Weather Company para fornecer uma previsão meteorológica personalizada para a fazenda.
Assim, o produtor tem acesso a previsões mais confiáveis sobre a temperatura, índice de chuvas, velocidade dos ventos e incidência solar.
Com base nessas informações, fica mais fácil definir o planejamento da lavoura e estratégias de manejo mais assertivas para aumentar a produtividade.
Fonte: climatefieldview
