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Algoritmos de Inteligência Artificial são utilizados para a detecção precoce de doenças e os ganhos são diversos

INÍCIO: Inteligência Artificial é utilizada para detectar nódulos cancerígenos

Portal Telemedicina, em parceria com o São Camilo Oncologia e o Instituto Eldorado, realizou o estudo

Uma recente pesquisa com uso de Inteligência Artificial trouxe avanços na detecção de nódulos cancerígenos em exames de raios-x e tomografias. A Portal Telemedicina, contou com a parceria do São Camilo Oncologia, da Rede de Hospitais São Camilo de São Paulo e do Instituto Eldorado, para realizar o estudo. Possibilitou-se progredir nos processos para a detecção precoce e acompanhamento de câncer no país, viabilizando o atendimento dos pacientes em tempo hábil.

A gerente do Núcleo de Pesquisa da Rede São Camilo SP, Juliana Fenerich Mauri Andrade, destaca que o estudo representa um importante avanço no uso das tecnologias em prol da saúde e bem-estar da população.

“A tendência, a partir deste recurso, é que sejam realizadas muitas descobertas relacionadas ao câncer durante exames de rotina ou para busca de outras lesões.”

Algoritmos de Inteligência Artificial

Segundo Elizabeth Rocha Fernandes, head de Produto da Portal Telemedicina, o projeto cumpriu o objetivo de isolar e remover as barreiras científicas na produtização em larga escala dos algoritmos de Inteligência Artificial. “Ao final, obtivemos uma detecção de nódulos cancerígenos em exames de raio-x com performance muito acima do esperado”.

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Ela destaca, portanto, que o modelo para exames de raio-x tem um potencial de impacto na saúde coletiva muito maior do que a detecção feita em exames de tomografia. Isso, uma vez que até mesmo pequenas e micro clínicas podem adquirir o equipamento. “Além disso, o custo por exame é menor. Portanto, a abrangência de população atendida tende a ampliar.”

Para Nélio Resende, gerente de Desenvolvimento de Negócios do Instituto ELDORADO, o projeto executado demonstra que o uso da tecnologia na medicina preventiva já é realidade.

“Algoritmos de Inteligência Artificial são, portanto, utilizados para a detecção precoce de doenças. E, ainda, os ganhos são diversos, entre os quais o auxílio na assertividade e na velocidade do diagnóstico. Somado a isso, devido ao uso acessível de raio-x, a possibilidade de se disseminar a tecnologia se torna muito mais factível”.

Próximos passos

Para aprimorar o suporte no acompanhamento de pacientes oncológicos em tratamento, a Portal Telemedicina prevê, nesse sentido, o uso da Inteligência Artificial na avaliação Recist (Response Evaluation Crieteria in Solid Tumors). Consiste, portanto, na análise de diversos exames do paciente desde o início do tratamento. Bem como na comparação entre eles para avaliar se os nódulos estão aumentando ou reduzindo de tamanho.

“Esse processo, por vezes, é difícil e demorado, uma vez que alguns pacientes podem estar acompanhando há meses ou anos. Sendo necessário revisar todo o histórico de imagens. Com o software da Portal Telemedicina, seria possível identificar lesões neoplásicas no primeiro estudo. E, ainda, fazer o acompanhamento com mensuração ou quantificação de forma automática nos demais exames”, afirma o Dr. Vinícius Castro Fiorot, médico radiologista que acompanhou todo o estudo.

O projeto de pesquisa visa, portanto, criar soluções que também reduzam a quantidade de erros médicos durante o laudo de exames. “Quando há divergência entre a indicação da Inteligência Artificial e a avaliação do médico, é criado um sistema de double check. Ou seja, o mesmo exame é enviado a outros profissionais, abrindo um fórum de debate”, complementa Elizabeth.

Ft: medicinesa